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什么是车牌识别系统 

一个让快速进出无需卡片的系统

 

在现代化管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊、大院及政府机关、小区而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆)和识别。对大规模的场区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,既费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,效率低下。为了改善这种与现代化、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式,需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件,实现营区管理的高效率、智能化。

该系统是利用视频流的车牌自动识别算法,无需地感触发,对车辆进行抓拍、号牌识别,当车辆进入小区入口时,车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码,颜色,车牌特征数据,入场时间信息等传记录下来,车辆可无障碍出入,为用户提供了一种崭新的服务模式。

系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,自动报警,并可对整个情况进行和管理,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据和系统工作状态,以便管理员进行,维护,统计,查询和打印报表等工作。车辆出入小区,完全处于系统之下,使小区的出入,收费,防盗,车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷,安全可靠的优点.

其主要特点如下:

识别系统对环境的依赖性降低至最低程度,可实现全天候正常工作,且识别率保持较高水平。

基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。

可识别的最小号牌宽度为70个像素

适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。

适应高速大流量,车速在200 km/h,单车道流量为30/分钟时仍可保证高识别率(>95%)。

实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈,避免破坏路面。

工程安装简便、运行稳定,不干扰用户已有系。

无需地感及车辆检测器,节省成本且施工简单快速,极大的缩短施工时间。

具有极高的处理能力,对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理,不依赖于单张图片,有效提高设备对复杂环境的适应能力 

对不同光照的适应能力

在工程现场环境比较复杂,例如:烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰,特别是采用外触发方式的识别设备,其识别率严重依赖于所抓拍的图片,当抓拍的瞬间,车辆牌照处在受干扰位置,会造成误识别。 

我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理,车辆在运动过程中,角度、光照是不断变化的,总会在某些时刻车牌是清晰的,一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别,因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。

对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力

由于采用高速算法平台,适应时速100公里/小时的车速,使得车辆在超高速(闯关冲卡车辆)行驶或超低速行驶时都能准确识别车牌号码抓拍图片,避免了因高速车辆通行路口无法捕获的现象发生。




好车牌识别系统的三大标准



1.1 识别系统技术指标

在正常城市车牌清洁程度情况下,行驶车牌无遮挡,平均字母和数字识别率可达到96%以上,通过针对系统应用地区加强模板,可实现整牌识别率(含车牌汉字)达到96%以上。

单号牌识别时间:<0.2 秒

整牌识别率:>95(整牌识别率 = 完全正确号牌数/自然车流量)

号牌检测率:>99.9%

允许车辆行驶速度:0~20公里小时

输出图像分辨率:720*288

输出信息:车辆大图、号牌识别号码、号牌颜色、车辆类型、进出时间





不同类型的车牌


捷力玛车牌识别系统都可识别

1.1 车牌识别系统安装图示

每个出入口架设一个高度为1.0-1.5米的立柱,立柱安装车牌识别专用,镜头指向车道前方约4.0-5.5米的地面处对准车牌。

具体安装位置如下图所示。




 

                                 设备安装三维示意图

具体的施工要求,根据现场情况另做详图。不同的施工尺寸,选择不同的焦距镜头。


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